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工业互联网平台无疑将对制造系统带来一次重大升级，将传统以流程为核心驱动的制造模式转变为流程与数据共同驱动。通过对生产数据的实时感知、集成、分析与决策，实现对流程的动态优化，形成各类生产制造活动的智能化闭环。可以认为，工业互联网平台为工业数据而生，具有以下五大特征：

一是泛在集成。工业互联网平台实现了多源异构数据的广泛集成，既包括工业现场各种生产装备、传感器、工业控制系统等，同时也包括来自产品设计、仿真试验、生产管理、资源管理在内各种不同软件系统的数据，此外还涉及人员操作和决策数据。工业系统中的数据前所未有地实现如此大范围的汇聚，为后续的关联分析与深度挖掘创造了条件。

二是资源汇聚。通过对数据资源的接入和集成，工业互联网平台进一步实现对各类制造资源的集成。通过在设计、生产、设备管理等不同场景的应用，平台将逐步汇聚起包括生产、设计、供应链在内的各类制造资源，积累形成设计方案、生产工艺、管理经验、设备机理等各种知识的固化，从而在产业资源组织、知识传承与扩散等方面形成创新模式。

三是灵活应用。工业互联网平台可以满足多种不同场景的智能化分析需求，既可以面向单台生产设备运行优化和加工参数优化、面向一个车间内产品质量分析、面向一批产品远程运维服务，也可以面向企业智能化运营决策，以及企业间的制造资源与供应链协同。在部署方式上，工业互联网平台也可以根据企业对信息数据安全的要求，采取私有云、混合云或公有云等多种部署策略。

四是高度智能。海量多维高频数据为各种复杂数据挖掘技术的应用创造了条件，并使企业有条件进行多领域数据的综合集成分析（如设计、生产与产品检验数据），从而获得比传统工业软件所提供的可视化分析或简单指标分析更为显著的智能化效果。未来，平台所积累的数据还将为模型训练提供基础性素材，从而为深度学习等新一代人工智能技术在工业领域的应用创造条件。

五是开放创新。差异化的工业数据分析需求决定了应用创新要依靠产业生态的力量共同推进。因此在工业互联网平台的功能要素中，高度强调对第三方应用开发的承载和支撑能力。几乎所有工业互联网平台都支持调用平台数据，相当多的平台进一步为开发者提供了开发工具，并把一部分算法或工业模型封装为微服务，供开发者调用，以降低开发门槛。一个基于工业互联网平台的开放创新生态正在形成。

来源：工业互联网产业联盟（AII）