我需要

    探究导致负面飞轮效应的背后原因，可总结为五个方面:

1、重供给、弱需求

   单纯从供给侧角度进行平台建设，先“盖房子”，再招揽生意，并非以客户实际需求为导向;盲目追求平台的大而全，精耕细作能力不足;只看到客户表象上的的共性需求，却忽视垂直行业的差异化与个性化诉求，没有从客户真实的应用场景出发;此外，平台过度依赖企业自身的存量业务与存量客户，跨平台、跨领域服务能力不足，难以吸引跨行业用户上平台、用平台。

2、平台生态脆弱

   工业互联网平台不是简单的技术叠加，而是一个巨大的“有机生命体”，包括数据采集商、软件开发商、系统集成商、大数据专家以及制造企业在内的大大小小的组织。任何一个组织都无法独立生存，组织之间只有积极的交互、协作、感染与赋能，才能形成网络效应。而当前绝大多数平台在生态建设上投入不足，组织间的“责、权、利”不平衡，在商业模式，合作机制与利益分配上存在设计缺陷，这就导致各组织难以共享相同的价值、愿景与目标，上平台的动能没有得到有效激发。

3、数据破壁难

   中国制造业异构设备、异构系统问题严重。设备陈旧难以连接，大部分进口设备通信协议不通，多类应用协议长期并存，兼容难度大。数据采集精度差、数据集成和互操作困难。这些问题造成高昂的数字化改造成本，大大降低了企业，尤其是中小企业的投入意愿。

4、 知识数字化能力不足

   中国制造业数据的拥有量与知识转化能力存在巨大的落差。工业大数据专家、算法专家缺口严重，数据分析能力严重不足。大量的工业技术、知识、经验无法得到沉淀与复制。而少数掌握核心工业机理知识与工业大数据技术的企业，由于缺乏商业利益驱动，知识付费服务模式不清晰，缺少变现途径，难以做到知识的规模化共享。

5、 核心工业软件空白

   平台的活跃度取决于各类工业应用的丰富性与专业性。然而，中国在设计、研发、生产、供应链等环节的核心工业软件严重匮乏，90%以上的核心工业软件都要依赖进口，工业知识的软件化积累远远不够，现象级的SaaS化工业应用更是无从谈起。此外，当前中国的工业APP严重缺乏，且并未真正触及工业生产制造核心领域，基于工业PaaS平台开发的工业APP以及微服务更是屈指可数，严重影响广大中小企业上平台、用平台的积极性。

五大认知误区

   工业互联网平台是工业时代与互联网时代交汇产生的新物种，缺少借鉴经验只能摸着石头过河，在实践中探索，因此挫折在所难免。对平台的正确认知有助已经上路以及即将上路的企业少走弯路，减少平台建设过程中的风险与不确定性。以下归纳了5点常见的平台认知误区:

1、不是竞争关系，而是合作共生

   工业时代的游戏规则是竞争，物尽天择、弱肉强食，企业间相互厮杀，胜者为王。而互联网时代的取胜之道则在于共生。共生并不否定冲突与分歧的存在，但它在更大程度上强调平台间、组织间、独立单元间的相互理解与尊重。共生包括三层含义，即共享、共创与共赢。不同平台间，以及平台上的所有成员互为开放、相互吸引、跨界合作。每一位成员都可将生态中的其它资源与智慧为我所用，共同寻找广阔的生长空间，并创造新的客户需求。

2、不只是物物连接平台，而是全域服务平台

   工业互联网平台不应局限于基于工业PaaS之上的物物连接平台。中国90%的制造企业为中小企业，设备连接与数据采集能力基础薄弱，难以达到工业PaaS操作系统要求的“高配置”，高昂的连接成本更是让企业望而生畏。当前阶段，中小微企业迫切需要解决的是生存问题，而以人为本的贸易撮合与供需匹配的工业服务平台对相当一部分中小企微业更为止渴。同时，通过客户驱动的人人连接拉动工厂端的物物连接，从时间、成本与风险的控制上更合理，收效也更为明显。

3、不是先寻求全行业共性，而是先深耕细分行业差异化