7月31日,同徽AI原生战略暨新品发布会在合肥成功举办。此次活动汇聚企业代表、行业专家及合作伙伴,围绕AI原生时代企业供应链数智化转型展开交流,同徽现场发布企业采购健康度Agent等AI原生产品。

随着AI从技术热点走向企业核心业务,供应链采购正成为AI落地的关键场景。同徽以MCP协议连接系统能力,以Skill封装采购行业经验,以Agent自主执行采购任务,推动企业管理软件从"人操作工具"向"AI自主完成"转变。

同徽董事长石军在演讲中将企业管理软件三十年浓缩为三个阶段。
第一阶段是流程化,ERP把线下流程搬到线上,固化流程、提升效率。
第二阶段是数字化,SaaS把数据和协同搬到云端。这两个阶段软件都是执行工具,使用者是人。
第三阶段是AI原生,系统从架构底层以AI为核心能力设计,交互靠自然语言,能力通过MCP协议开放,执行由Agent自主完成。
在他看来,AI原生时代软件是组织的操作系统,同徽未来只做面向机器人使用的系统,不再开发传统交互式软件—AI增强是装修,AI原生是重建,不是在传统软件上叠加AI功能。而传统软件在第三阶段到来前已经撞上了三堵墙:功能越做越多但使用率不到30%,系统越连越多但数据越来越散,数据越攒越多但决策仍靠经验。他认为SRM适合率先完成AI原生迁移,因为采购数据天然结构化,多方协作场景需要懂上下文的智能体,流程规则明确也让AI预判准确率高。

同徽AI转型高级专家宗红雨在分享中指出,很多企业系统买了不少,但关键决策仍靠人。订单、库存、财务这些数据进了系统,机器能读,但对决策帮助有限;真正影响决策的销售直觉、调度经验,还在人脑里,AI够不到。他提出知识飞轮CODE模型,把老师傅的决策逻辑提取出来,整理成语料训练,封装成技能包复用,再在实际执行中不断修正。
同徽AI原生系统在此基础上搭建了五层架构:大模型底座层、知识湖仓层、MCP协议层、Skill层和Agent层,支持多模型接入。现场演示中,用自然语言描述采购需求,AI自动解析规格、数量、交期,多平台同步询价,综合价格、交期、质量、风险给出TOP3推荐,询价效率提升70%,供应商匹配准确率95%以上。

同徽客户成功总监周志鹏表示,AI要理解业务,首先要连接业务系统,MCP协议让AI能够直接读取和调用企业系统里的数据和功能。现场演示了同徽SRM通过MCP协议与腾讯WorkBuddy打通的四个场景:工作台待办多源聚合与主动推送,任务自动到达责任人;一句话生成自定义报表看板,无需导Excel、写公式;订单收发货异常自动定位并生成改进建议;自动化任务按计划运行,结果持续推送。

随后,腾讯资深架构师王隽带来 WorkBuddy 产品深度分享,详解这款企业级 AI 智能办公平台核心定位与综合优势。
WorkBuddy 是面向全员的一站式 AI 工作台,区别于传统问答类工具,具备任务自主拆解、多工具联动执行、本地文件读写、多端远程操控能力,依托标准化 Skill 生态覆盖财务、采购、研发、行政、市场上百类职场高频场景,支持会议纪要自动梳理、多维度数据报表生成、合同风险初审、周期性业务分析等自动化能力。
平台配套完整企业治理体系,提供精细化权限管控、全用量审计、团队资产沉淀功能,适配制造业、金融、零售、医疗等全行业智能化需求,通过 MCP 协议可快速对接 ERP、SRM 等各类业务系统,大幅降低企业 AI 接入门槛,实现全域人机协同办公。

同徽AI产品经理李涛正式发布企业采购健康度Agent。这是一款给企业采购供应链做"全方位体检"的AI产品。李涛在分享中提到,很多企业在采购管理中面临共同的困境:成本变动找不到原因,同样的流程问题反复出现,风险总是等爆发了才发现。这些问题的根源在于企业的制度、流程、数据、系统、组织和责任之间没有形成闭环,任何一环出现断点,问题就会反复发生。
企业采购健康度Agent的定位是给采购体系做一次全面体检。它先扫描采购全链路的运行状态,找出问题出在哪里,给出健康评分;每个评分结论都能追溯到具体的企业数据和事实依据,而不是给出一个无法解释的分数;评分之后,会给出分阶段的改善路线——30天先止住当前风险,90天处理制度和流程层面的根因,180天把改进措施固化到系统中,并复诊验证改善效果。
圆桌论坛由中国科学院合肥物质院智能所副所长、研究员、博士生导师黄河主持,中采商学CEO陆婉清、江苏大明工业科技集团IT总监温智惠、研发猫创始人兼CEO孙春树、腾讯架构师王隽参与研讨。

黄河在开场中提到,企业对AI普遍存在"两头怕"的心态:一怕不用AI被淘汰,二怕不知道怎么落地、投入多少、效果如何评估。

中国科学院合肥物质院智能所副所长
研究员、博士生导师黄河
围绕AI如何真正落地,陆婉清认为不必过度焦虑,关键在于抓住客户需求——人的需求乘以AI算法会产生新的商业机会,只要快人一步就有机会。

中采商学CEO陆婉清
温智惠结合制造业实践给出方法论:选择高频、可衡量、能解决真实痛点的场景切入,用工作坊方式对场景分级排序,上线前先量化现状,上线后对比预期收益,推动AI项目从工具交付转向价值交付。他同时提醒,AI项目必须业务主导、IT辅助,不在落后的工艺上搞自动化,不在落后的管理上搞信息化。

江苏大明工业科技集团IT总监温智惠
孙春树用大龄青年相亲比喻企业搞AI的现状——怕数据泄露、贵在盲目采购、乱在底层没重构,AI顶多是个聊天机器人;他建议先建好数据安全底座,再通过软硬一体化方案开箱即用。

研发猫创始人兼CEO孙春树
王隽认为AI落地已经不是做不做的问题,而是时间长短问题,最大的挑战在于意识和场景挖掘,建议企业从高频场景入手验证效果,再逐步深入到优化深挖和跨部门跨系统综合分析。

腾讯架构师王隽
对于AI的未来趋势,陆婉清从供应链角度判断,未来企业成员可能变成商业智能体,人需要具备整合多Agent的架构能力。
温智惠认为未来三到五年智能体是重点方向,企业会走向私有化与公有云混合的部署模式,专业化模型加边缘部署能更好解决时延和安全问题。
孙春树判断AI会从只会写诗的文艺青年变成能帮你干事的硬核打工人,企业布局要先建安全岛,再把AI从外挂功能变成内生能力。
王隽用斧子砍柴比喻人机关系的演变:从人用工具,到工具智能提示,到工具自主执行,最终工具会提出全新的解决方案——人从拉AI走,到与AI同行,再到被AI引领。在被问及AI时代人的价值时,他认为方向指引和判断选择仍然在人的手上。
AI正在从辅助工具走向核心驱动力,但价值释放取决于业务场景、数据基础和组织能力的深度融合,企业无需等待技术完全成熟,而应以场景价值为牵引,在实践中探索最适合自己的落地路径。


同徽走了将近二十年。是每一家客户的信任、每一位合作伙伴的配合,才让这条路走到了今天。AI原生是一条新路,但走路的人,始终是那些愿意一起走的人。

从2008年创立同徽到2026年,同徽一直在进化——从值得信赖的供应链数字化服务商,到值得信赖的供应链数智化服务商,18年一字之变,既是同徽发展的需要,也是时代发展的需要。同徽的进化始终围绕为客户创造价值,同徽与您,一路同辉。
未来,同徽将持续推进AI原生产品迭代,携手客户与合作伙伴,推动AI在企业采购供应链场景落地。同徽希望与各位客户和伙伴继续携手,共创未来。


